Maschinen- und Anlagenbauer stehen häufig vor der Aufgabe, die Leistungsfähigkeit ihrer Maschinen bestmöglich mathematisch zu modellieren. Eine herausfordernde Aufgabe, da sehr viele Faktoren einzelne Maschinendurchläufe prägen können, insbesondere wenn es sich um unterschiedliche Maschinentypen handelt. Die Open Innovation Plattform Research Garden bot hierfür die geeignete Lösung. Die Aufgabe wird einer internationalen Experten-Community vorgestellt und von dieser bearbeitet. Die Community-Mitglieder von Research Garden sind Experten auf dem Gebiet der intelligenten Datenanalyse und der angewandten Mathematik. „Wir waren gespannt, ob über Research Garden externe Experten gefunden werden können, die eine Lösung dieser anspruchsvollen Aufgabe einreichen“ sagte der Wettbewerbsinitiator und wurde nicht enttäuscht.

Die beste Lösung wurde von Stefan Iliev Stefanov von der Sofia University „St. Kliment Ohridski“ entwickelt. Der bulgarische Promotionsstudent im Fachbereich Künstliche Intelligenz forscht zum Thema Data Mining in Zeitreihen. Damit besaß er die richtigen mathematischen Werkzeuge, um Nichtlinearitäten in den einzelnen Maschinendurchläufen zu modellieren und die Datenbasis auf wenige erklärende Variablen zu reduzieren. „The challenge gave me an opportunity to apply time series mining techniques to a real-world problem and data. Finding a solution to such challenge can bring real practical value.“ freut sich Stefanov über die Möglichkeit seine Forschungsergebnisse in praktische Anwendung zu überführen.

Und auch der Wettbewerbsinitiator äußert sich sehr positiv über den erfolgreichen Wettbewerbsausgang: „Die eingesandten Lösungen zeigen, dass Innovationswettbewerbe nicht nur eine Vielzahl hervorragender Ergebnisse liefern, sondern auch die Grundlage für eine zukünftige Zusammenarbeit mit den Gewinnern legen können.“

Weitere Informationen und aktuelle Innovationswettbewerbe unter:
www.research-garden.de

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