Investition soll fortschrittliche KI-Technologien in sämtliche
Branchen und Fachabteilungen bringen; AI Accelerator Program für mehr
Weiterbildung und Support
SAS, einer der führenden Analytics-Anbieter, investiert innerhalb
der nächsten drei Jahre eine Milliarde US-Dollar in künstliche
Intelligenz (KI, https://www.sas.com/de_de/solutions/ai.html). Die
Summe fließt unter anderem in Software-Innovation, Schulungen von SAS
Anwendern und Beratung. Damit führt SAS sein Engagement in Sachen KI
weiter und baut auf ein bereits starkes Portfolio aus Advanced
Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language
Processing (NLP) und Computer Vision auf. Fachexperten und gezielte
Trainingsprogramme unterstützen das Top-Management genau wie Data
Scientists dabei, ihr Unternehmen KI-ready zu machen, indem sie ihnen
die dafür notwendige Technologie, das Know-how und den Support
bereitstellen.
„Für SAS stehen die Kunden und ihr Erfolg im Mittelpunkt, und
diese Investition ist ein weiterer Beweis dafür“, erklärt Jim
Goodnight, CEO von SAS. „Mit unseren innovativen KI-Lösungen helfen
wir Unternehmen, Betrug abzuwehren, gegen tödliche Krankheiten
anzugehen, Risiken besser einzuschätzen oder Kunden und Bürgern einen
beispielhaften Service zu bieten.“
Die Investition mit einem Volumen von einer Milliarde US-Dollar
zielt in erster Linie auf drei Bereiche: Forschung & Entwicklung
(F&E), wo SAS den Erfolg seiner globalen KI-Initiativen weiterführt;
Trainingsprogramme, die SAS Kunden die notwendige Expertise im Umgang
mit KI vermitteln; Beratungsservices, die Unternehmen wirksam dabei
unterstützen, den Return on Investment ihrer KI-Projekte zu
optimieren.
Innovation für KI: Investition in F&E
SAS investiert in Forschung und Weiterentwicklung der wichtigsten
KI-Bereiche. Ein besonderer Fokus liegt dabei darauf, KI so vielen
Anwendern wie möglich zugänglich zu machen – unabhängig von
individuellen Vorkenntnissen. Das betrifft unterschiedlichste Rollen,
vom Experten in der Fachabteilung über den Data Engineer bis hin zum
Data Scientist. SAS integriert dafür KI-Funktionalitäten in die SAS
Platform und in die SAS Lösungen für Datenmanagement, Customer
Intelligence, Fraud & Security Intelligence und Risikomanagement.
Darüber hinaus stellt SAS über die Plattform branchenspezifische
Anwendungen bereit, insbesondere für Banken und Versicherungen, die
öffentliche Verwaltung, das Gesundheitswesen, die Fertigung oder den
Handel.
SAS arbeitet zudem intensiv mit innovativen Unternehmen und
führenden Technologieanbietern wie Accenture, Cisco, Deloitte, Intel
oder NVIDIA als Partner zusammen. Diese engen Partnerschaften dienen
dazu, neueste Erkenntnisse aus der Praxis in die Weiterentwicklung
der SAS Technologie einfließen zu lassen. So ist auch künftig
gewährleistet, dass die SAS Lösungen optimal mit der Hardware oder
der Cloud-Umgebung des Kunden interagieren.
KI-Volltreffer für Sports Analytics
SciSports, ein innovatives niederländisches Start-up für
Sports-Analytics, wendet Computer Vision von SAS auf Streaming-Daten
aus Fußballspielen an. Die KI-Technologie von SAS läuft auf
Grafikprozessoren von NVIDIA und liefert Trainern und Managern
wichtige Erkenntnisse zum Spielverhalten. Durch die Auswertung dieser
und weiterer Daten können Fußballvereine zahlreiche Aspekte des
Sports verbessern, darunter die Spielstrategie, Rekrutierung und das
Erlebnis für den Fan.
„SAS steht seit fünf Jahren beim Marktanteil für Advanced
Analytics weltweit an der Spitze. Ein Grund dafür ist, dass die SAS
Lösungen auf Machine Learning und einem umfassenden Analytics-Wissen
basieren – diese sind Teil der DNA von SAS“, sagt Dave Schubmehl,
Research Director for Artificial Intelligence bei IDC. „Die
Kombination aus SAS Know-how und Technologie zusammen mit dem
kontinuierlichen Engagement des Unternehmens, Computer Vision, NLP
und Deep Learning weiterzuentwickeln, wird die Nutzung von KI in
unterschiedlichsten Branchen vorantreiben. Und sie wird alle
Unternehmen bei der KI-Implementierung unterstützen – egal, ob sie
bei KI und Analytics noch ganz am Anfang stehen oder schon erste
Schritte getan haben.“
Nutzung von KI: Training und Beratung
Das neue SAS AI Accelerator Program und weitere Aus- und
Weiterbildungsinitiativen trainieren Anwenderunternehmen und ihre
Mitarbeiter im Umgang mit KI – unabhängig vom aktuellen Wissensstand.
Maßgeschneiderte Lehrinhalte verbessern die KI-Fähigkeiten im
Unternehmen. Dazu gehören E-Learning-Formate wie die SAS Academy for
Data Science ebenso wie Trainings vor Ort.
Zertifizierungsprogramme bringen Analytics-Experten und Data
Scientists zum Zertifikat „SAS Certified Professional in AI and
Machine Learning“. Damit haben sie einen wesentlich höheren Marktwert
und machen sie interessant für Unternehmen, die nach Fachkräften
suchen.
Das SAS Analytics Center of Excellence (http://ots.de/HKRdan)
vereint promovierte und praxiserfahrene KI-Experten für KI, Machine
Learning, NLP, Computer Vision, Optimierung, Simulation und verwandte
Data-Science-Disziplinen. Die SAS Mitarbeiter stehen Kunden bei der
KI-Implementierung zur Seite. Die Bandbreite der betreuten Projekte
reicht dabei von einzelnen Applikationen bis zu umfassenden
Innovationsprogrammen.
Auch intern fördert SAS Talente und baut Ressourcen auf. SAS
erweitert seine KI-Expertise durch personelle Verstärkung in den
Bereichen Professional Services, Centers of Excellence, Education und
F&E.
KI und Analytics in Aktion
Das SAS Smart-Campus-Projekt setzt in seinem 39.000 Quadratmeter
großen Hauptgebäude, in dem auch das neue Global Education Center
untergebracht ist, jetzt die aktuellen KI- und
Machine-Learning-Technologien ein. Das neue Gebäude ist mit Tausenden
von Sensoren ausgestattet, die in Kühlsystemen, Heizkesseln und
Klimageräten verbaut sind, um Wasser- und Stromverbrauch zu
kontrollieren. Mit neuronalen Netzwerken, die SAS Event Stream
Processing nutzen, ist das für das Gebäude zuständige Team in der
Lage, die Performance-Daten aus Sensoren und Systemen in Echtzeit
auszuwerten, um so die prädiktive Wartung zu verbessern und Probleme
zu erkennen, bevor sie zu einem Ausfall einer Anlage führen.
Gleichzeitig können Strom- und Wasserverbrauch optimiert werden. Zum
Engagement von SAS für Nachhaltigkeit gehört, dass fast die Hälfte
des Strombedarfs für das neue Gebäude über die SAS eigene Solarfarm
erzeugt wird.
Zahlreiche Kunden weltweit setzen bereits KI und Machine Learning
von SAS ein, darunter:
Connexions Loyalty – Der Loyalty-Marketing-Experte erstellt für
Top-Markenunternehmen Kundentreueprogramme, die mehr als 200
Millionen Menschen weltweit erreichen. Das Unternehmen verlässt sich
auf eine auf SAS KI-Technologie basierende Engine für
Personalisierung, um für seine Kunden das Marketing und die
Kundenbindung zu verbessern.
Daiwa Securities – Der Finanzdienstleister hat ein
Empfehlungssystem mit KI von SAS für seine Vertriebsmitarbeiter
entwickelt. Das System analysiert und sagt neue Ereignisse für Kunden
vorher, auf die es zu reagieren gilt, beispielsweise starke
Preisschwankungen in ihren Anlageprodukten. Auf dieser Basis bekommen
Mitarbeiter Vorschläge für relevante Produkte und Informationen, die
sie dem Kunden anbieten können, um die Kundenbindung zu erhöhen und
Abwanderungen zu verringern.
Volvo und Mack Trucks setzen KI-Lösungen von SAS ein, um
Streaming-Daten aus dem Internet of Things (IoT) zu analysieren, die
von großen Nutzfahrzeugen generiert werden. Auf der Grundlage dieser
Information können dann Maßnahmen zur prädiktiven Wartung eingeleitet
werden, um die Ausfallzeiten für Fahrzeugflotten zu minimieren.
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SAS Institute GmbH
Thomas Maier
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